Il problema di classificazione multi classe (classificazione esclusiva) è quello piu comune nelle applicazioni.
A rigore i problemi binari sono un’approsimazione della realtà (e.g., in medical imaging, c’è una pletora di sfumature tra i casi estremi benigno e maligno).
In tal caso si hanno tanti neuroni in uscita quante sono le categorie, ma l’uscita desiderata della rete neurale, fissato un certo campione di ingresso, è un one-hot vector, ovvero un vettore che assume valore nella posizione corrispondente alla classe corretta, e in tutte le altre posizioni (exclusive classification):
